Facematch: reconhecimento facial na validação cadastral

Processo fundamental do onboarding digital, faz comparações entre a foto do documento e selfie, para validar se a pessoa é realmente quem diz ser.

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  • Fabrício Beltran

    Head de Inteligência Artificial • 24 de agosto de 2022 às 10:30

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A digitalização dos processos de onboarding de clientes é uma tendência irreversível no cenário atual, impulsionada tanto pela busca de eficiência operacional quanto pela necessidade de segurança e validação antifraude. Em um país como o Brasil, onde as tentativas de fraudes digitais acontecem com altíssima frequência, investir em soluções inteligentes deixou de ser uma escolha — e passou a ser um imperativo estratégico.

Segundo um estudo da Device Fraud Scan 2022, o Brasil registrou, em média, 3,7 tentativas de fraude por minuto durante o horário comercial. Os setores financeiros, em especial bancos e fintechs, estão entre os mais impactados. Essa realidade exige tecnologias cada vez mais robustas para verificação de identidade e prevenção de fraudes em processos digitais.


O papel do reconhecimento facial no combate à fraude de identidade

Entre as ferramentas mais eficientes para prevenção de fraudes cadastrais está o Facematch da Nextcode, uma solução que combina inteligência artificial, biometria facial e validação automática de documentos para garantir que a pessoa que realiza o cadastro seja, de fato, quem diz ser.

A tecnologia funciona por meio da comparação automatizada entre uma selfie capturada em tempo real e a foto do documento enviado. O sistema realiza uma análise detalhada de pontos faciais para verificar a correspondência entre as duas imagens.

Essa abordagem elimina a possibilidade de fraudes com documentos de terceiros, como o uso indevido de fotos extraídas da internet ou capturas de telas. Além disso, o processo é totalmente automático, trazendo mais agilidade e eficiência à jornada de onboarding digital.


Depoimentos e impactos na experiência do cliente

Como destaca Fabrício Beltran , Head de Inteligência Artificial , “uma vez que a análise é automatizada, temos impacto direto na confiança e segurança durante o onboarding, além de diminuir os riscos de possíveis fraudes”. Fabrício, executivo da Nextcode, complementa:

“Por não exigir análise manual, o Facematch otimiza as operações e reduz significativamente os tempos de resposta, sem comprometer a qualidade da validação.”

Isso significa que, para empresas que atuam com grande volume de cadastros, como instituições financeiras, plataformas de apostas (bets), varejo digital e operadoras logísticas, o Facematch da Nextcode é uma solução que aumenta a eficiência operacional e melhora a experiência do cliente, reduzindo abandonos durante o processo.


Facematch da Nextcode no onboarding digital

O Facematch é uma tecnologia essencial para validar identidades em ambientes digitais. Ele pode ser integrado via API à jornada de aquisição de clientes, garantindo rapidez, precisão e escalabilidade. Mas seu maior poder está na combinação com outras soluções complementares da Nextcode, como o OCR e o Liveness Detection:

OCR da Nextcode

Solução que realiza a extração automática dos dados do documento (nome, CPF, data de nascimento, entre outros) e valida essas informações em bases públicas e privadas, como a Receita Federal. A tecnologia permite:

Liveness Detection (Prova de Vida)

Tecnologia que detecta se o rosto apresentado é de uma pessoa real, evitando fraudes por uso de fotos ou vídeos. O sistema exige interações simples (como movimentos faciais) para garantir que a selfie é autêntica. Benefícios diretos:

Ao integrar essas três soluções, a Nextcode oferece uma plataforma de onboarding digital antifraude, totalmente automatizada e escalável, ideal para empresas que precisam conciliar compliance regulatório e eficiência operacional.


Como o Facematch ajuda diferentes setores a evitar fraudes

A tecnologia de reconhecimento facial com inteligência artificial se tornou peça-chave para a validação de identidade em ambientes digitais. Veja como o Facematch da Nextcode é aplicado em diferentes segmentos:

Bancos e Fintechs

Plataformas de Apostas (Bets)

Logística e Transportes

Varejo e E-commerce


Facematch da Nextcode: segurança automatizada com inteligência artificial

O grande diferencial do Facematch da Nextcode está na inteligência artificial aplicada à biometria facial. O sistema utiliza algoritmos avançados de deep learning para:

Vantagens da solução:

A evolução constante da solução garante que a Nextcode esteja sempre à frente das novas ameaças, com atualizações frequentes nos modelos de IA e nos mecanismos de segurança.


Soluções API-first para jornadas cadastrais digitais

Todas as soluções da Nextcode, incluindo o Facematch, foram desenvolvidas em arquitetura API-first, o que facilita a integração rápida e segura aos sistemas já existentes nas empresas. Isso permite que organizações de diferentes tamanhos e setores possam:

Além disso, a plataforma da Nextcode é escalável e customizável, atendendo desde startups a grandes bancos e operadoras de logística.


Conclusão: como proteger sua jornada de aquisição com tecnologia antifraude

O uso de reconhecimento facial com inteligência artificial é hoje uma das estratégias mais eficazes para combater fraudes de identidade, reduzir perdas e melhorar a experiência do usuário no onboarding digital. O Facematch da Nextcode oferece uma solução completa, integrada com OCR e Liveness Detection, garantindo que sua empresa esteja protegida contra os riscos mais comuns — sem sacrificar a usabilidade e a agilidade.

Se sua empresa busca eficiência, confiabilidade e segurança na jornada de aquisição de clientes, entre em contato com os especialistas da Nextcode.

Conheça o Facematch da Nextcode e explore outras soluções de validação antifraude e identidade digital para levar a proteção do seu negócio a um novo patamar.