Facematch: reconhecimento facial na validação cadastral

Um estudo realizado por Device Fraud Scan 2022, no último ano, o Brasil registrou uma média de 3,7 tentativas de fraude por minuto durante o período entre 9h e 20h, tendo como os setores mais impactados por cibercrimes, o departamento financeiro. E diante disso, a digitalização do onboarding de novos clientes tem sido fundamental para trazer mais agilidade e segurança ao processo.

Destacam-se soluções de extrema importância na jornada cadastral, como o Facematch, que opera com o apoio de tecnologias de reconhecimento facial, onde é realizado a comparação automática, da face de uma selfie capturada pelo dispositivo com a foto da pessoa que consta no documento. Esta tecnologia ajuda a evitar, por exemplo, que um fraudador capture a foto de um terceiro para realizar o cadastro.

Conforme nos conta Fabrício Beltran , Head de Inteligência Artificial “uma vez que a análise é automatizada, temos impacto direto na confiança e segurança durante o onboarding, além de diminuir os riscos de possíveis fraudes”. A solução, por se tratar de um processo totalmente automático, traz agilidade à etapa de validação, uma vez que não precisa passar por uma análise manual na mesa de operações das empresas, acrescenta Fabrício.

Facematch da Nextcode no onboarding digital

Investir em soluções para onboarding digital é essencial para garantir cada vez mais segurança e confiabilidade nas etapas de verificação, além da menor fricção possível por parte dos usuários, ao qual impacta diretamente na experiência do cliente. E para somar ao Facematch mais eficiência no processo de verificação de identidade, a combinação de outras ferramentas durante o onboarding digital trazem um grande diferencial, como as soluções OCR e Liveness Detection:

OCR: tecnologia que extrai todos os dados do documento enviado, e com estes dados convertidos em textos, realizada a validação em bases públias ou privadas (como a Receita Federal);

Liveness Detection (Prova de Vida): tecnologia que consegue distinguir entre uma pessoa real de fotos ou vídeos. Ela é utilizada na captura da selfie para garantir que o fraudador não consiga utilizar uma foto ou vídeo de terceiros no momento da captura da selfie.

Evolução constante

O desenvolvimento, implementação e evolução constante das soluções, principalmente no segmento de APIs para validação cadastral, é crucial para apoiar as organizações nas jornadas cadastrais, uma vez que os métodos fraudulentos se atualizam a cada dia.

Nesse sentido, a Nextcode está muito à frente com o Facematch, que realiza a comparação das imagens de face, uma do documento enviado e a outra de uma selfie registrada pela câmera do dispositivo, analisando diversos pontos das faces, sendo que este processo é possível validar a biometria no serviço Datavalid da Serpro. Entre os diferenciais da solução Facematch da Nextcode, elencamos:

• O processo é feito por meio de uma autenticação por biometria facial;
• Reduz o risco de fraudes de identidade;
• Realiza uma comparação detalhada entre as faces;
• Aumenta a confiança e segurança durante o processo de onboarding.

Não deixe de conhecer a solução Facematch da Nextcode e descubra como podemos ajudar e apoiar a jornada cadastral da sua empresa.