Posts sobre Vazamento de dados

2 resultado(s) encontrado(s)

Não entre para a estatística das tentativas de fraude

Não entre para a estatística das tentativas de fraude

As fraudes digitais representam uma ameaça crescente, especialmente com o aumento da digitalização dos serviços financeiros e o constante vazamento de dados pessoais. Isso representa uma média alarmante de 7 tentativas de fraude por minuto, impactando consumidores e empresas em todas as regiões do país. Com o crescimento da digitalização dos serviços — especialmente no setor financeiro, varejo, logística e apostas (bets) — os riscos se intensificam. Dados vazam com facilidade e os fraudadores estão cada vez mais sofisticados. Para empresas que lidam com validação de identidade, concessão de crédito e onboarding digital, investir em tecnologias antifraude robustas deixou de ser uma opção: é uma exigência do mercado e uma prioridade estratégica.

Leia mais...
Apoio do Machine Learning frente a Vazamento de Dados

Apoio do Machine Learning frente a Vazamento de Dados

A tipificação de documentos é uma tecnologia baseada em inteligência artificial que identifica automaticamente se uma imagem contém um documento válido (como RG, CNH ou passaporte) e se é aceitável para um processo específico. Essa classificação automática é essencial para validação de identidade e KYC, atuando como um filtro inteligente no início do fluxo, eliminando imagens inadequadas e reduzindo custos e erros em etapas mais complexas, como OCR e verificação antifraude. A Nextcode utiliza modelos de IA treinados com milhares de exemplos para reconhecer mais de 200 tipos de documentos, mesmo em condições adversas. A tipificação melhora a eficiência operacional, segurança e experiência do usuário, sendo fundamental para setores como bancos, fintechs e logística, onde a prevenção à fraude é crítica.

Leia mais...