Fotos do cartão de vacina nas redes sociais podem trazer dores de cabeça

O uso de selfies e fotos de documentos para cadastros digitais se tornou padrão em diversos setores. Empresas de bancos, fintechs, apostas (bets), varejo e logística buscam cada vez mais agilidade, escalabilidade e segurança nos seus processos de onboarding. Porém, junto com essa conveniência, surgem novas modalidades de fraude de identidade, que desafiam os modelos tradicionais de validação.

Neste artigo, vamos explorar como criminosos podem manipular imagens para burlar os sistemas de cadastro digital, e como a Nextcode, por meio de tecnologias avançadas como inteligência artificial (IA), facematch, liveness detection e análise documental automatizada, ajuda empresas a identificar e bloquear tentativas de fraude com eficiência e rapidez.

A fraude por manipulação de imagem: como ela funciona?

Fraudes visuais são mais comuns do que se imagina. Em um exemplo hipotético, temos duas imagens:

• Figura 1: Uma pessoa segurando um cartão de vacina
• Figura 2: A mesma imagem, manipulada digitalmente para mostrar a pessoa segurando um documento de identidade

Imagens ilustrativas:

O que acontece aqui é que a figura 2 foi adulterada digitalmente com base na figura 1. O documento original foi trocado usando software de edição, como o Photoshop, criando uma imagem aparentemente legítima, mas totalmente fraudulenta.

Esse tipo de fraude é especialmente perigoso porque simula uma selfie autêntica, enganando sistemas que não possuem validações profundas de imagem. Situações assim fazem parte da rotina de especialistas em prevenção a fraudes, e exigem tecnologias avançadas para sua detecção.

Os riscos dessa fraude para empresas

Empresas que não investem em tecnologias antifraude correm riscos sérios, como:

• Prejuízos financeiros com contas falsas, fraudes de crédito ou saque indevido
• Multas regulatórias por descumprimento da LGPD e falhas em compliance
• Comprometimento da reputação da marca por falhas na segurança digital
• Baixo índice de conversão em cadastros por excesso de retrabalho e validações manuais

Esses riscos são ainda maiores em setores como bancos digitais, crédito consignado, plataformas de apostas e logística, onde o volume de cadastros é alto e o tempo de resposta é crítico.

Como a Nextcode combate fraudes visuais em cadastros

A Nextcode oferece soluções completas de verificação de identidade com tecnologia antifraude, que analisam imagens, documentos e rostos com o uso de IA, machine learning e visão computacional. A seguir, conheça as principais ferramentas:

Documentoscopia Digital

A documentoscopia é a ciência responsável por verificar a autenticidade de documentos. Mesmo quando aplicamos essa técnica a imagens digitalizadas ou capturas de tela, a Nextcode consegue identificar elementos suspeitos como:

• Inconsistência de elementos gráficos
• Falta de padronização visual
• Vestígios de edição por software

Com tecnologia própria, analisamos mais de 80 tipos de documentos com uma precisão de 95%, tudo em poucos segundos.

Análise de documentos digitais

A estrutura do arquivo de imagem também pode revelar sinais de fraude. Técnicas como detecção de metadados adulterados, compressões irregulares e padrões de manipulação digital são empregadas pela Nextcode para verificar:

• Se a imagem foi editada
• Se há sobreposição de camadas visuais
• Se o formato do arquivo condiz com a captura original

Esse tipo de verificação é essencial para detectar fraudes sofisticadas, que escapam de análises humanas ou superficiais.

Grafoscopia

Embora menos comum no ambiente digital, a grafoscopia ainda é relevante quando há necessidade de validação de assinaturas em contratos, especialmente em processos de crédito e onboarding jurídico. A Nextcode aplica algoritmos que comparam traços, inclinação e pressão para verificar:

• Se duas assinaturas pertencem à mesma pessoa
• Se há sinais de falsificação manual ou digital

Comparação Facial

A comparação facial tradicional, ou exame prosopográfico, compara duas imagens para avaliar se os rostos pertencem à mesma pessoa. Esse processo pode ser automatizado com inteligência artificial, sendo altamente eficaz na validação de selfies com documentos.

A tecnologia identifica discrepâncias em:

• Proporções do rosto
• Distância entre olhos e nariz
• Textura e iluminação facial

Facematch com Inteligência Artificial

O Facematch da Nextcode leva essa análise facial a outro nível, comparando automaticamente:

• A selfie do usuário
• A foto do documento enviado

Em segundos, a tecnologia retorna um índice de similaridade facial, reduzindo falsos positivos e acelerando o processo de cadastro. É uma ferramenta crucial para empresas que precisam validar milhares de cadastros por dia com alta segurança.

Liveness Detection (Prova de Vida)

A liveness detection, ou prova de vida, é a tecnologia que diferencia um rosto real de uma imagem estática ou vídeo fraudulento. A Nextcode utiliza algoritmos que:

• Detectam microexpressões e movimentos oculares
• Reagem a comandos em tempo real (ex: pisque, vire o rosto)
• Avaliam profundidade e textura da pele

Essa camada de segurança é indispensável em setores altamente regulados como bancos, fintechs e apostas online, onde a presença do usuário real é obrigatória para concluir o onboarding.

Aplicações práticas por setor

As soluções da Nextcode são adaptáveis e escaláveis para diversos segmentos do mercado:

Bancos e Fintechs

• Abertura de contas digitais com prova de vida e facematch
• Validação de identidade em concessão de crédito
• Prevenção contra fraudes no PIX e transações online

Logística

• Cadastro de motoristas e prestadores de serviço
• Verificação documental automatizada de CNH e RG
• Redução de fraudes em contratos de frete

Apostas e Games (Bets)

• Confirmação de identidade e idade legal
• Bloqueio de múltiplos cadastros fraudulentos
• Prevenção de lavagem de dinheiro

Varejo e Consignado

• Validação de dados para programas de fidelidade
• Abertura de crediário com análise antifraude em tempo real
• Evita golpes com documentos adulterados ou vencidos

Por que a tecnologia é indispensável no combate à fraude

A criatividade dos fraudadores evolui constantemente, e soluções tradicionais de segurança já não são suficientes. A automação com inteligência artificial, análise documental e verificação facial garante:

• Redução de fraudes com análise em milissegundos
• Agilidade no onboarding sem comprometer a segurança
• Conformidade com LGPD e normativas regulatórias
• Menos retrabalho e mais conversão de clientes legítimos

Ao processar mais de 2 milhões de documentos por mês com tempo médio de 13 segundos, a Nextcode se posiciona como referência em validação de identidade e tecnologia antifraude no Brasil.

Conclusão: segurança inteligente começa com validação eficiente

Fraudes por manipulação de imagem são um desafio crescente no mundo digital. Mas com as tecnologias certas — como facematch, liveness detection, documentoscopia e análise de imagens — é possível bloquear tentativas de fraude antes que elas afetem sua operação.

A Nextcode está pronta para ajudar sua empresa a se proteger com eficiência e escalar seus processos de validação com segurança e confiança.

Conheça nossas soluções de validação de identidade e antifraude