Facematch: sua importância para o onboarding digital

Etapa fundamental do onboarding digital, o processo faz comparações entre documento de identidade e selfie para validar se a pessoa é quem diz ser

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  • Samuel Link

    Head Comercial • 29 de março de 2022 às 09:13

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A adoção de tecnologias para onboarding digital tem transformado a forma como empresas de diversos setores realizam o cadastramento de novos clientes, promovendo mais agilidade, segurança e escalabilidade. Porém, à medida que os processos se tornam digitais, também aumentam as ameaças relacionadas a fraudes de identidade, exigindo mecanismos de validação robustos e inteligência antifraude em tempo real.

O uso de soluções que integram biometria facial, inteligência artificial e validação automatizada de documentos é hoje uma prática essencial em segmentos como bancos, fintechs, crédito consignado, logística, varejo e bets, onde a exposição ao risco é elevada e o volume de cadastros é alto.

Neste cenário, duas ferramentas se destacam no ecossistema de validação cadastral: a Prova de Vida (Liveness Detection) e o Facematch, ambas oferecidas pela Nextcode, referência em soluções de aceleração cadastral e tecnologia antifraude.


A importância da validação antifraude no onboarding digital

Seja para abrir uma conta bancária, aprovar crédito em uma fintech, cadastrar entregadores em uma plataforma logística ou validar usuários em sites de apostas, o onboarding digital seguro é determinante para a confiabilidade e o sucesso do negócio. Porém, para garantir que o usuário é quem diz ser, é necessário executar uma série de etapas bem definidas, incluindo validações biométricas e documentais.

A fragilidade em qualquer etapa pode comprometer todo o processo, permitindo que fraudadores usem dados reais com imagens manipuladas ou até documentos originais com fotos trocadas — um dos golpes mais comuns atualmente. Por isso, contar com soluções automatizadas de validação facial e prova de vida, integradas via API, é essencial para detectar fraudes antes que causem prejuízos.


O que é Prova de Vida (Liveness Detection) e como ela funciona

A Prova de Vida, ou Liveness Detection, é uma tecnologia capaz de identificar se a imagem apresentada é de uma pessoa real em tempo real, e não uma foto, vídeo ou máscara. Essa verificação é feita por meio da análise de expressões faciais, micro movimentos e características tridimensionais do rosto, validando que há presença humana viva no momento da captura.

Essa tecnologia é essencial para evitar tentativas de fraude com o uso de:

A solução da Nextcode executa essa verificação de forma instantânea, em cerca de 2 segundos, com resposta automática de aprovação ou recusa, permitindo que a jornada siga fluida e segura. O sistema é integrado por API e pode ser aplicado em qualquer interface de onboarding, como aplicativos móveis, web ou painéis de atendimento.


O papel do Facematch na prevenção de fraudes de identidade

Complementando a prova de vida, o Facematch da Nextcode é uma tecnologia de reconhecimento facial que realiza a comparação automática entre a selfie do usuário e a imagem do documento de identidade enviado. A inteligência artificial analisa pontos faciais estratégicos para determinar se as imagens pertencem à mesma pessoa.

Esse processo permite detectar, por exemplo:

Com a automação do processo, o Facematch elimina a necessidade de validação manual — o que além de acelerar o processo, reduz erros humanos e aumenta significativamente a taxa de detecção de fraudes, protegendo empresas contra prejuízos financeiros e riscos à reputação.


Benefícios do uso combinado: Prova de Vida + Facematch

Utilizar Prova de Vida e Facematch em conjunto eleva o nível de segurança no onboarding digital, pois cobre dois aspectos críticos:

Vantagens práticas para sua empresa:

A combinação dessas soluções se tornou padrão em empresas que desejam escalar o volume de cadastros sem comprometer a segurança.


Aumento das fraudes digitais exige estratégias cada vez mais sofisticadas

Segundo o relatório “Atividade Criminosa Online no Brasil”, em 2021, os crimes cibernéticos geraram prejuízos globais de US$ 6 trilhões, valor quatro vezes maior que o PIB brasileiro. Somente o Brasil sofreu mais de 88 bilhões de tentativas de ataques hackers no mesmo período.

Esse dado demonstra como o avanço tecnológico beneficia também os fraudadores, que usam técnicas como:

Dessa forma, investir em soluções integradas de validação com inteligência artificial deixou de ser uma opção — é uma necessidade operacional e estratégica.


Soluções Nextcode para onboarding digital antifraude

A Nextcode atua no mercado com uma plataforma completa para onboarding digital, capaz de validar dados, imagens e documentos com alta precisão e velocidade. Processamos mais de 2 milhões de documentos por mês, com um tempo médio de resposta de 13 segundos e uma precisão de 95% na análise de imagens.

Nossas tecnologias incluem:

A arquitetura é API-first, permitindo integração com plataformas de cadastro, ERPs, CRMs e aplicativos móveis. Além disso, nossa tecnologia é constantemente atualizada com machine learning e analytics para detectar novos padrões de fraude com mais eficiência.


Aplicações práticas por setor

Bancos e Fintechs

Logística

Varejo

Plataformas de Apostas (Bets)


Conclusão: segurança e escalabilidade com inteligência antifraude

O crescimento das fraudes digitais exige uma resposta à altura: tecnologia inteligente, automatizada e eficaz. Soluções como o Facematch e a Prova de Vida da Nextcode oferecem exatamente isso — proteção completa contra fraudes de identidade, com inteligência artificial embarcada e integração fácil via API.

Ao proteger o seu processo de onboarding, você protege sua marca, seus clientes e sua operação.

Quer saber como escalar seu negócio com segurança? Conheça as soluções da Nextcode e leve seu processo de validação para o próximo nível.